在今年的世界咖啡冲煮大赛上,拼配豆成为不少选手的心头好,但传统拼配往往需要反复调试,耗时耗力。芬兰一家名为Kaffa的烘焙厂另辟蹊径,与AI公司Elev合作,借助类似ChatGPT的模型,输入全厂咖啡豆的风味信息后,让AI直接设计出一款面向大众口味的拼配方案。令人意外的是,AI给出的配方与咖啡师惯常思路差异不小,却在盲测中获得一致认可,甚至贴心地生成了包装标签。AI融入咖啡行业早已不是新鲜事,但这一次,它交出的拼配答卷能否撼动咖啡师的专业地位?本文带你了解这场有趣的尝试,并附前街咖啡的相关观察。
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在今年世界咖啡冲煮大赛(WBC)的舞台上,一股“复古风”悄然刮起——许多参赛选手在自选冲煮环节中纷纷启用拼配豆,搭配组合五花八门,令人眼花缭乱。然而,这些比赛用的拼配豆往往依赖咖啡师反复调配,很难一次成型。
换句话说,要得到一款称心的拼配豆,咖啡师不仅要投入大量时间和精力,还得承担不小的成本。毕竟部分豆子价格高昂,一旦拼配失败,风味不佳,那些豆子就白白浪费了。
为了在低损耗的前提下获得风味出众的拼配豆,据美联社报道,芬兰一家名为Kaffa的咖啡烘焙厂与当地AI咨询公司Elev展开合作,使用类似ChatGPT的AI模型,向其描述了烘焙厂所有咖啡豆的种类和风味特征,并要求它设计一款符合大众口味的拼配豆。
出人意料的是,AI模型给出的拼配方案与咖啡师常用的拼配逻辑大相径庭。方案共用到四款咖啡豆:40%的巴西Fazenda Pinhai、25%的危地马拉La Bolsa、25%的哥伦比亚San Lorenzo,以及10%的埃塞俄比亚Gerke。
Kaffa创始人坦言,刚拿到这个方案时觉得“有些古怪”,但在完成首次烘焙测试和盲测之后,Kaffa的咖啡师们惊讶地发现,这个方案竟然无需再做任何人为调整。更贴心的是,聪明的AI还为这款咖啡豆设计了包装和标签,标签上写着AI给出的风味描述:“甜味与成熟水果的平衡混合”。
AI技术进入咖啡行业早已不足为奇。从咖啡种植到生产加工,或许已有AI在幕后辅助。而近年来AI的兴起,也让原本刻板的机器咖啡师得到升级,它们能通过网络信息进行学习,为顾客制作品质稳定的咖啡。
像这次推出的这款AI-conic拼配豆,在Kaffa创始人看来是一次有趣的探索。AI能够为经验丰富的咖啡专业人士带来全新视角,提供一种咖啡师此前未曾想到的可能性。同时,AI不仅能辅助咖啡师创造出符合消费者需求的拼配豆,还能减少制作过程中的损耗,提升效率并保障产品品质。
不得不说,在工作效率和产品稳定性方面,不知疲倦的AI机器人相比咖啡师有着明显优势。在品控稳定的前提下,它们能持续不断地为消费者制作美味咖啡,有些甚至还能制作拉花来讨顾客欢心。
而如今,AI已经能够根据各种咖啡豆的产地风味以及专业人士的经验,生成迎合消费市场的理想拼配豆。在部分人眼中,或许AI取代咖啡师的那一天已经不再遥远。
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